經(jīng)過數(shù)十年的積累和演進(jìn)，在技術(shù)驅(qū)動(dòng)和市場帶動(dòng)下，人工智能（AI）已經(jīng)取得了歷史性進(jìn)步。無論是國際上大熱的ChatGPT，還是國內(nèi)的文心一言，甚至是早已普及的掃地機(jī)器人，人工智能正在快速融入當(dāng)下生活。通常來說，人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)和應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)，通過相關(guān)的模型和算法，加上支撐模型和算法的傳感、計(jì)算和行動(dòng)機(jī)構(gòu)等軟硬件，從而形成會(huì)看、會(huì)聽、會(huì)說、會(huì)思考、會(huì)學(xué)習(xí)、會(huì)行動(dòng)的智能系統(tǒng)。目前，人工智能逐漸呈現(xiàn)出深度學(xué)習(xí)、跨界融合、人機(jī)協(xié)同、群智開放、自主操控等新特征，相關(guān)技術(shù)持續(xù)向?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)滲透，正對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)進(jìn)步、全球治理等方面產(chǎn)生重大而深遠(yuǎn)的影響。

人工智能將大幅提高全球生產(chǎn)率，從而帶來巨大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，助力全球經(jīng)濟(jì)增長。迄今為止的證據(jù)表明，人工智能在工作場景的應(yīng)用多是工具屬性的，使技能較低、經(jīng)驗(yàn)較少人群的產(chǎn)出，能夠向技能較高、經(jīng)驗(yàn)較多的人群看齊。以出租車需求預(yù)測工具為例，其可以顯示特定時(shí)間內(nèi)哪些地方乘車需求更旺盛，使經(jīng)驗(yàn)不足的出租車司機(jī)不必費(fèi)時(shí)尋找乘客。一些大型語言模型，能夠比人更快更好地完成寫作任務(wù)。生成式藝術(shù)能瞬時(shí)生成圖像，而使用現(xiàn)有工具則可能花費(fèi)數(shù)天或更長的時(shí)間。生成式人工智能也極大地提高了寫代碼的效率。

同時(shí)，人工智能的運(yùn)用，能使某些職業(yè)的技能溢價(jià)降低，就業(yè)機(jī)會(huì)將向更多人開放。至少在某些收入分配領(lǐng)域內(nèi)，人工智能有助于提高生產(chǎn)率、增加就業(yè)和減少收入不平等。另外，根據(jù)歷史經(jīng)驗(yàn)，自動(dòng)化導(dǎo)致的失業(yè)會(huì)被新就業(yè)崗位補(bǔ)充，而技術(shù)創(chuàng)新催生的新職業(yè)則構(gòu)成了長期就業(yè)增長的主要?jiǎng)恿Α４蠓鳒p的勞動(dòng)力成本、新增的就業(yè)崗位以及更高的生產(chǎn)效率，增加了生產(chǎn)力增長和經(jīng)濟(jì)繁榮的可能性。

　高盛認(rèn)為，若生成式人工智能可以滿足人們期待的功能，勞動(dòng)力市場可能會(huì)面臨重大變革。按就業(yè)加權(quán)基準(zhǔn)，高盛預(yù)估全球平均18%的工作崗位或可由人工智能自動(dòng)化完成，約有3億個(gè)全職崗位或?qū)⑹苋斯ぶ悄茏詣?dòng)化影響。根據(jù)高盛的預(yù)測，人工智能在未來10年將帶來7萬億美元的價(jià)值，也就是累計(jì)帶動(dòng)全球增長7%以上。這可能通過兩種主要方式來實(shí)現(xiàn)：首先，絕大多數(shù)受人工智能一定影響的工作者可能將其產(chǎn)能投入到其他價(jià)值創(chuàng)造活動(dòng)中，進(jìn)而提高總產(chǎn)能；其次，許多被人工智能自動(dòng)化取代的勞動(dòng)力最終將重新就業(yè)，并因此提高總產(chǎn)出。高盛總結(jié)認(rèn)為，盡管人工智能的影響最終將取決于其能力范圍和普及進(jìn)程，但上述預(yù)測凸顯了生成式人工智能的巨大經(jīng)濟(jì)潛力。

　麥肯錫研究了計(jì)算機(jī)視覺、自然語言、虛擬助手、機(jī)器人流程自動(dòng)化和高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)共五大類人工智能技術(shù)，通過經(jīng)濟(jì)分析模型的計(jì)算推測，從2018年之后的未來10年，人工智能將促進(jìn)全球經(jīng)濟(jì)每年增長1.2個(gè)百分點(diǎn)，到2030年，人工智能將為全球經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)13萬億美元，這種影響力可與蒸汽機(jī)等革命性發(fā)明對(duì)人類社會(huì)的貢獻(xiàn)相媲美。到2030年，全球約70%的公司將至少采用以上五類人工智能技術(shù)中的一種，只有不到一半的公司能對(duì)這五類人工智能技術(shù)都予以充分應(yīng)用。

展望未來，人工智能可能不僅會(huì)成為大型國際企業(yè)的“兵家必爭之地”。將人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展，加快改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、帶動(dòng)新興產(chǎn)業(yè)、催生新商業(yè)模式，增強(qiáng)生產(chǎn)端與消費(fèi)端的協(xié)同，已經(jīng)成為不少國家追求的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展目標(biāo)之一。從某些角度而言，人工智能的日益繁榮可能使更多投資轉(zhuǎn)向已經(jīng)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體，進(jìn)而可能對(duì)發(fā)展中國家的就業(yè)狀況產(chǎn)生不利影響，對(duì)其不斷增長的勞動(dòng)力（欠發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體的傳統(tǒng)優(yōu)勢）產(chǎn)生替代而非補(bǔ)充作用。為防范日益加劇的分化，發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體的政策制定者須采取行動(dòng)，提高本國生產(chǎn)率和勞動(dòng)者技能水平。